Não existem muitos tutoriais para gerar animais. Neste artigo, veremos algumas técnicas para gerar:
- Animais realistas
- Imagens fofas de animais
- Artes vetoriais de animais
- Animais de fantasia com corpos humanos
- Controlando a composição com ControlNet
Arquivos de Categoria: Tutorial
Um dos usos mais populares do Stable Diffusion é gerar pessoas realistas. Elas podem parecer tão reais quanto tiradas de uma câmera. Nesta publicação, você aprenderá a mecânica de gerar imagens de retratos no estilo de fotos. Você aprenderá sobre prompts, modelos e upscalers para gerar pessoas realistas.
ComfyUI é uma GUI baseada em nó para Stable Diffusion. Este tutorial é para alguém que nunca usou o ComfyUI antes. Vou cobrir
- Texto para imagem
- Imagem para imagem
- Fluxo de trabalho SDXL
- Pintura interna
- Usando LoRAs
- ComfyUI Manager – gerenciando nós personalizados na GUI.
- Impact Pack – uma coleção de nós ComfyUI úteis.
O Stable Diffusion WebUI Forge (SD Forge) é uma versão alternativa do Stable Diffusion WebUI que apresenta geração de imagem mais rápida para GPUs com baixa VRAM, entre outras melhorias.
Este tutorial é para instalar o SD Forge, uma GUI avançada para Stable Diffusion. Confira o Guia de Início Rápido e considere fazer os Cursos de Stable Diffusion se você for novo no Stable Diffusion.
Este tutorial abrange
- Instalando o SD Forge no Windows
- Instalando o SD Forge no Mac
- Compartilhando arquivos de modelo com AUTOMATIC11111
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111 ou A1111 para abreviar) é a GUI de fato para usuários avançados. Graças à comunidade apaixonada, a maioria dos novos recursos vêm primeiro para esta GUI gratuita do Stable Diffusion. Mas não é o software mais fácil de usar. Falta documentação. A extensa lista de recursos que ele oferece pode ser intimidante.
Este guia lhe ensinará como usar a GUI AUTOTMATIC1111. Você pode usá-lo como um tutorial. Há muitos exemplos que você pode seguir passo a passo.
Você também pode usar este guia como um manual de referência . Pule-o e veja o que há lá. Volte a ele quando realmente precisar usar um recurso.
Você verá muitos exemplos para demonstrar o efeito de uma configuração, porque acredito que essa é a única maneira de deixá-la clara.
Stable Diffusion XL (SDXL) é um modelo totalmente novo com desempenho sem precedentes. Devido ao seu tamanho maior, o próprio modelo base pode gerar uma ampla gama de estilos diversos.
O que é melhor? Agora você pode usar o ControlNet com o modelo SDXL!
Nota: Este tutorial é para usar o ControlNet com o modelo SDXL. Não vou repetir o uso básico do ControlNet aqui. Veja o guia ControlNet para o uso básico do ControlNet com os modelos v1.
Este guia abrange
- Instalando o ControlNet para o modelo SDXL.
- Copiando contornos com os modelos do Canny Control.
- Copiando informações de profundidade com os modelos de controle de profundidade.
- Colorir uma imagem em preto e branco com um modelo de recolorir.
- Tornando mais nítida uma imagem desfocada com o modelo de controle de desfoque.
- Copiando o conteúdo e o estilo de uma imagem com o modelo Image Prompt Adapter (adaptador IP).
ControlNet é uma rede neural que controla a geração de imagens em Stable Diffusion adicionando condições extras. Detalhes podem ser encontrados no artigo Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models por Lvmin Zhang e colaboradores.
É uma mudança de jogo. Você pode usar o ControlNet para, para citar alguns,
- Especifique poses humanas.
- Copie a composição de outra imagem.
- Gere uma imagem semelhante.
- Transforme um rabisco em uma imagem profissional.
Neste post, você aprenderá tudo o que precisa saber sobre o ControlNet.
- O que é ControlNet e como ele funciona.
- Como instalar o ControlNet no Windows, Mac e Google Colab.
- Como usar o ControlNet.
- Todos os modelos ControlNet explicados.
- Alguns exemplos de uso.
Este guia é para ControlNet com modelos Stable Diffusion v1.5. Veja o guia para ControlNet com modelos SDXL .
Stable Diffusion XL (SDXL) é o mais recente modelo de imagem de IA que pode gerar pessoas realistas, texto legível e diversos estilos de arte com excelente composição de imagem. É uma versão maior e melhor do celebrado modelo Stable Diffusion v1.5 , e daí o nome SDXL.
Conforme descrito no artigo “ SDXL: Melhorando modelos de difusão latente para síntese de imagens de alta resolução ” por Podell e colaboradores, o Stable Diffusion XL é em todos os aspectos melhor que o modelo v1.5.
As melhorias são
- Imagens de qualidade superior
- Segue o prompt mais de perto
- Mais detalhes finos
- Tamanho de imagem maior
- Capacidade de gerar texto legível
- Capacidade de produzir imagens mais escuras
Este post abordará:
- O que é o modelo SDXL.
- Resultado do meu teste comparando imagens geradas com os modelos v1 e SDXL.
- Executando SDXL 1.0 na AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI.
Instruct Pix2Pix é um modelo de Stable Diffusion que edita imagens apenas com instruções de texto do usuário. Veremos como ele funciona, o que ele pode fazer, como executá-lo na web e no AUTOMATIC1111, e como usá-lo.
Não é um artista nato? O Stable Diffusion pode ajudar. O Img2img (imagem para imagem) pode melhorar seu desenho, mantendo a cor e a composição.
Há uma postagem antiga no Reddit mostrando uma tarefa assustadora de remover a ex-esposa de uma foto de família. Certamente não consigo fazer isso com minha habilidade amadora no Photoshop. Mas isso foi antes da época da Stable Diffusion… Vamos descobrir o que podemos conseguir com o inpainting.
Neste post, vou mostrar como usar a função de pintura interna do Stable Diffusion para remover um objeto (uma pessoa neste caso) e reconstruir o fundo.
Desenvolver um processo para construir bons prompts é o primeiro passo que todo usuário do Stable Diffusion enfrenta. Este artigo resume o processo e as técnicas desenvolvidas por meio de experimentações e contribuições de outros usuários. O objetivo é escrever tudo o que sei sobre prompts para que você possa conhecê-los todos em um só lugar.
Você está procurando um gerador de imagens de IA gratuito online? Esta página fornece uma lista classificada de sites de terceiros que oferecem geração gratuita de imagens de Stable Diffusion e/ou Flux.
Abaixo estão algumas opções. Não sou afiliado a esses sites. Eu os classifico somente com base nos seguintes critérios.
- Gratuito
- Sem registro
- Velocidade
- Características
Stable Diffusion é uma IA de texto para imagem que pode ser executada em computadores pessoais como Mac M1 ou M2. Neste artigo, você encontrará um guia passo a passo para instalar e executar o Stable Diffusion no Mac.
Nesse Tutorial vou ensinar para vocês como instalar o Stable Diffusion Automatic1111 no Windows. Para quem não conhece, o Stable Diffusion é um gerador de imagens que utiliza Inteligência Artificial para criar essas imagens bastando digitar o que você quer que ele crie, e ele criará automaticamente as imagens.
Essa versão do SD é a mais pura e compatível com Windows, mas se preferir também vou deixar no final do artigo o link para instalar a versão com apenas 1 click.
Índice
Link para o Tutorial no Youtube
- Baixando os Arquivos Necessários
- Instalando os Arquivos Baixados
- 2.1 Instalando o Phyton
- 2.2 Instalando o Git
- Instalando o Stable Diffusion Automatic1111
- 3.1 Crie uma pasta para o Stable Diffusion
- 3.2 CMD
- Configurar Antes de Iniciar
- 4.1 Verificar Python
- 4.2 Comandos Adicionais
- 4.3 Criar Atalho
Link para o Tutorial no Youtube
1 – Baixando os Arquivos Necessários
A primeira coisa que iremos fazer é Baixar o Phyton e o Git.
Não vou colocar o link direto para os arquivos aqui, pois eles podem ser atualizados, então baixe sempre a versão que ele recomenda do Link Abaixo:
GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
Ao clicar no link acima irá abrir a página do repositório no GitHub, lá é o local certo e seguro para baixar o necessário.
Vá descendo até chegar em Automatic Installation on Windows, como na imagem abaixo:
Clique com o botão direito do mouse em Python e dê Abrir em uma nova guia para ficar mais fácil a navegação, isso irá abrir a página em uma nova guia no navegador.
Faça o mesmo para o GIT.
No Python baixe o arquivo Windows Installer (64 bit), como na imagem abaixo:
No GIT baixe o arquivo 64-bit Git for Windows Setup.
Após baixar os 2 arquivos, navegue até a pasta que você baixou, caso não saiba onde baixou, abra o Windows Explorer, por padrão ele será salvo na pasta Downloads, caso não ache onde baixou irá precisar baixar novamente e verificar onde está salvando.
2 – Instalando os Arquivos Baixados
Agora iremos instalar os 2 arquivos baixados, instale na sequência que for passado.
2.1 – Instalando o Phyton
Primeiro deve ser instalado o Python, clique com o botão direito do mouse nele e clique em Executar como Administrador.
Caso dê algum erro ao abrir, leia a mensagem, mas provavelmente seja porque você tem uma outra versão do Phyton, caso isso ocorra você precisará desinstalar essa versão antes de instalar a que você baixou.
Ao abrir a Tela de instalação é EXTREMAMENTE IMPORTANTE selecionar ADD Phyton 3.10 to Path, depois clique em Install Now, como está na imagem abaixo:
Se você esqueceu de Deixar selecionado o ADD Phyton 3.10 to PATH, terá que instalar novamente, se não os comandos que iremos digitar depois não irão funcionar.
2.2 – Instalando o Git
Depois do Python instalado corretamente, clique com o botão direito do mouse no arquivo do GIT e clique em Executar como Administrador.
Com o instalador do GIT aberto clique em Install e vá apertando Next até terminar a instalação.
3 – Instalando o Stable Diffusion Automatic1111
Agora iremos utilizar o terminal para instalar o Stable Diffusion Automatic1111.
A primeira coisa a ser feita é criar uma pasta onde você quer que o seu programa fique.
É muito importante selecionar um HD ou SSD com bastante espaço, para que possa tirar todo proveito é necessário instalar Modelos, esses modelos possuem alguns GB de tamanho.
3.1 – Crie uma pasta para o Stable Diffusion
Para criar a pasta, abra o Explorador de Arquivos (Windows Explorer), você pode fazer isso clicando no botão iniciar do Windows e navegando até ele ou então apertando a tecla Windows + E.
Escolha o HD ou SSD onde vai instalar, no meu caso escolhi o C, depois clique em um local em branco com o botão direito do mouse, depois em Novo e Pasta. Dê um nome para a pasta, exemplo: Stable Diffusion, depois abra ela.
3.2 – CMD
Dentro da pasta que você criou, clique na parte de cima da barra em uma parte em branco, apague o que está escrito e digite CMD e pressione ENTER.
Com o CMD aberto digite ou cole o comando:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Para colar o comando aperte CTRL + V, ou clique com o botão direito do mouse e depois pressione ENTER para ele instalar o Stable Diffusion Automatic1111 na pasta que você criou.
Se a sua internet for boa, após alguns segundos ele irá terminar de instalar o Stable Diffusion.
4 – Configurar Antes de Iniciar
Dentro da pasta que você criou, ele irá criar outra pasta chamada stable-diffusion-webui, dentro desta pasta vá até o arquivo webui-user.bat, clique com o botão direito do mouse e clique em Editar ou Editar com o bloco de notas.
Com ele aberto você irá acrescentar na frente de set COMMANDLINE_ARGS os comandos:
--xformers --autolaunchAbaixo desse comando coloque a linha: git pull, para o Stable Diffusion ficar sempre atualizado.
Deverá ficar igual a imagem:
Exemplo:
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --autolaunch
git pull
call webui.bat4.1 – Verificar Python
Caso você tenha mais de um Python instalado, precisará acrescentar o caminho do Python 3.10 para evitar dar problemas na hora de abrir o SD.
Como verificar se tem mais de 1 instalado, clique no botão iniciar do Windows e na barra de pesquisa digite: Python.
Todos Python instalados irão aparecer, clique com o botão direito do mouse em Python 3.10 e clique em Abrir local do arquivo.
Ele irá abrir a pasta como na janela abaixo, essa pasta é onde estão os atalhos, não é esse local, como pode ver está escrito Atalho no Tipo, clique novamente com o botão direito e Abrir local do Arquivo.
Esse é o local correto, como pode ver em Tipo está Aplicativo, clique com o direito em Python.exe e Clique em Copiar como Caminho.
Agora no arquivo webui-user.bat em set PYTHON= cole o caminho que você copiou do Python, é só dar CTRL+V na frente ou com o botão direito do mouse dê colar, ficará parecido com a imagem abaixo:
4.2 – Comandos Adicionais
OBS: Se tiver menos de 8GB de VRAM na sua placa de vídeo, acrescente o comando no COMMANDLINE_ARGS:
--medvramMas só faça isso se realmente tiver menos de 8GB na sua placa de vídeo, pois isso deixará o SD mais lento, esse comando serve para economizar memória de vídeo e fazer ele rodar em placas mais fracas.
Então ficará parecido com os comandos abaixo:
Aqui tem a lista completa de comandos para o Stable Diffusion: Command Line Arguments and Settings
Agora é só executar o webui-user.bat sempre que for abrir o Stable Diffusion Automatic1111.
4.3 – Criar Atalho
Para facilitar você pode clicar em Atalho clicando com o botão direito e depois em Enviar para a Área de trabalho, dessa forma ele irá criar um atalho na área de trabalho.
Quando executar o webui-user.bat ele irá carregar os arquivos necessários e quando estiver pronto irá abrir o Stable Diffusion Automatic1111 no navegador, como na imagem abaixo:
Pronto, agora o Stable Diffusion está instalado e pronto para utilizar! Essa maneira que mostrei de como instalar o SD é a mais pura e estável de todas, mas tem outras maneiras mais fáceis.
Se você não sabe como utilizar o Stable Diffusion, recomendo ver nossos próximos tutoriais!
POR FAVOR SE INSCREVAM NO CANAL DO YOUTUBE!
Link para o canal no Youtube: Realidade Artificial
Modelos de Stable Diffusion, ou modelos de checkpoint, são pesos do Stable Diffusion pré-treinados para gerar um estilo específico de imagens.
O tipo de imagem que um modelo gera depende das imagens de treinamento. Um modelo não será capaz de gerar uma imagem de gato se nunca houver um gato nos dados de treinamento. Da mesma forma, se você treinar um modelo apenas com imagens de gatos, ele gerará apenas gatos.
Apresentaremos o que são modelos, alguns populares e como instalá-los, usá-los e mesclá-los.
Não importa quão bons sejam seu prompt e modelo, é raro obter uma imagem perfeita em uma única foto.
Inpainting é uma maneira indispensável de consertar pequenos defeitos. Neste post, vou passar por alguns exemplos básicos de uso de inpainting para consertar defeitos.
Se você é novo em imagens de IA, talvez seja interessante ler primeiro o guia para iniciantes.
Esta é a parte 3 da série do guias para iniciantes.
Leia a parte 1: Guia para iniciantes absolutos
Leia a parte 2: Construção de prompts
Leia a parte 4: Modelos .
Índice
- Modelo de imagem e GUI
- Configurações básicas de pintura
- Use um modelo de pintura interna (opcional)
- Criando uma máscara de pintura
- Configurações para pintura interna
- Incitar
- Tamanho da imagem
- Restauração facial
- Conteúdo da máscara
- Força de redução de ruído
- Tamanho do lote
- Resultados de pintura interna
- Mais uma rodada de pintura interna
- Adicionando novos objetos
- Explicação dos parâmetros de pintura interna
- Força de redução de ruído
- Escala CFG
- Conteúdo mascarado
- Dicas para pintura interna
Modelo de imagem e GUI
Usaremos Stable Diffusion AI e AUTOMATIC1111 GUI. Veja meu guia de início rápido para configuração no servidor de nuvem do Google.
Configurações básicas de pintura
Nesta seção, mostrarei passo a passo como usar o inpainting para corrigir pequenos defeitos.
Usarei uma imagem original do prompt do Lonely Palace :
[emma watson: amber hear: 0,5], (cabelo longo: 0,5), headLeaf, vestindo estola, vasto palácio romano, grande janela, palácio renascentista medieval, ((sala grande)), 4k, arstation, intrincado, elegante, altamente detalhado(Configurações detalhadas podem ser encontradas aqui .)
É uma boa imagem, mas gostaria de corrigir os seguintes problemas
- O rosto parece artificial.
- O braço direito está faltando.
Use um modelo Inpainting – Pintura Interna (opcional)
Você sabia que existe um modelo de Difusão Estável treinado para inpainting? Você pode usá-lo se quiser obter o melhor resultado. Mas, normalmente, é OK usar o mesmo modelo com o qual você gerou a imagem para inpainting.
Para instalar o modelo de pintura v1.5 , baixe o arquivo de ponto de verificação do modelo e coloque-o na pasta
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionNo AUTOMATIC1111, pressione o ícone de atualização ao lado da caixa suspensa de seleção de ponto de verificação no canto superior esquerdo. Selecione sd-v1-5-inpainting.ckptpara habilitar o modelo.
Criando uma máscara de pintura
Na GUI do AUTOMATIC1111, selecione a aba img2img e selecione a subaba Inpaint . Carregue a imagem para a tela inpainting.
Vamos pintar o braço direito e o rosto ao mesmo tempo. Use a ferramenta pincel para criar uma máscara . Esta é a área em que você quer que o Stable Diffusion regenere a imagem.
Configurações para pintura interna
Prompt
Você pode reutilizar o prompt original para corrigir defeitos. Isso é como gerar múltiplas imagens, mas apenas em uma área específica.
Tamanho da imagem
O tamanho da imagem precisa ser ajustado para ser o mesmo da imagem original. (704 x 512 neste caso).
Restauração facial
Se você estiver pintando rostos, você pode ativar a restauração de rostos . Você também precisará selecionar e aplicar o modelo de restauração de rosto a ser usado na aba Configurações . O CodeFormer é um bom.
Cuidado, pois esta opção pode gerar visuais não naturais. Também pode gerar algo inconsistente com o estilo do modelo.
Conteúdo da máscara
A próxima configuração importante é Conteúdo da Máscara .
Selecione original se quiser que o resultado seja guiado pela cor e forma do conteúdo original. Original é frequentemente usado ao pintar rostos porque a forma geral e a anatomia estavam ok. Queremos apenas que pareça um pouco diferente.
Na maioria dos casos, você usará o Original e alterará a intensidade da redução de ruído para obter efeitos diferentes.
Você pode usar latent noise ou latent nothing se quiser regenerar algo completamente diferente do original, por exemplo, remover um membro ou esconder uma mão. Essas opções inicializam a área mascarada com algo diferente da imagem original. Ela produzirá algo completamente diferente.
Força de redução de ruído
A intensidade do denoising controla quanta mudança ele fará em comparação com a imagem original. Nada mudará quando você definir como 0. Você obterá uma pintura interna não relacionada quando definir como 1.
0,75 geralmente é um bom ponto de partida. Diminua se quiser mudar menos.
Tamanho do lote
Certifique-se de gerar algumas imagens por vez para que você possa escolher as melhores. Defina a semente para -1 para que cada imagem seja diferente.
| Prompt | (Igual ao original) |
| Etapas de amostragem | 20 |
| Seed | -1 |
| Tamanho da imagem | 704 x 512 |
| Restauração facial | Codeformer |
| Método de amostragem | Euler a |
| Modelo | Stable Diffusion v1.5 inpainting |
| Conteúdo da máscara | ruído latente ou nada latente |
| Inpaint em resolução máxima | On |
| Força de redução de ruído | 0,75 |
Resultados de pintura interna
Abaixo estão algumas das imagens com inpainted aplicado.
Mais uma rodada de inpainted – pintura interna
Gosto do último, mas há uma mão extra sob o braço recém-pintado. Siga etapas semelhantes de upload desta imagem e criação de uma máscara. O conteúdo mascarado deve ser definido como ruído latente para gerar algo completamente diferente.
A mão sob o braço é removida com a segunda rodada de pintura:
E esta é minha imagem final.
Uma comparação lado a lado
Inpainting é um processo iterativo. Você pode aplicá-lo quantas vezes quiser para refinar uma imagem.
Veja esta postagem para outro exemplo mais extremo de inpainting.
Veja o tutorial para remover membros extras com pintura interna .
Adicionando novos objetos
Às vezes você quer adicionar algo novo à imagem.
Vamos tentar adicionar um leque à imagem.
Primeiro, carregue a imagem na tela de pintura e crie uma máscara ao redor do peito e do braço direito.
Adicione o prompt “segurando um leque de mão” ao início do prompt original. O prompt para inpainting é
(segurando um leque: 1,2), [emma watson: âmbar ouvido: 0,5], (cabelo longo: 0,5), headLeaf, vestindo estola, vasto palácio romano, grande janela, palácio renascentista medieval, ((sala grande)), 4k, arstation, intrincado, elegante, altamente detalhado
Adicionar novos objetos ao prompt original garante consistência no estilo. Você pode ajustar o peso da palavra-chave (1.2 acima) para fazer o leque aparecer.
Defina o conteúdo mascarado como ruído latente .
Ajuste a intensidade da redução de ruído e a escala CFG para refinar as imagens pintadas.
Depois de alguma experimentação, nossa missão foi cumprida:
Explicação dos parâmetros de pintura interna
Força de redução de ruído
A intensidade do denoising controla o quanto a imagem final deve respeitar o conteúdo original. Definindo como 0 não muda nada. Definindo como 1, você tem uma imagem não relacionada.
Defina um valor baixo se quiser uma pequena mudança e um valor alto se quiser uma grande mudança.
Escala CFG
Semelhante ao uso em texto para imagem , a escala de Orientação Livre do Classificador é um parâmetro para controlar o quanto o modelo deve respeitar seu prompt.
1 – Ignore principalmente seu prompt.
3 – Seja mais criativo.
7 – Um bom equilíbrio entre seguir o prompt e a liberdade.
15 – Aderir mais ao prompt.
30 – Siga o prompt rigorosamente.
Conteúdo mascarado
O conteúdo mascarado controla como a área mascarada é inicializada.
- Preenchimento : Inicializa com uma parte altamente desfocada da imagem original.
- Original : Sem modificações.
- Ruído latente : área mascarada inicializada com preenchimento e ruído aleatório é adicionado ao espaço latente.
- Nada latente : como ruído latente, exceto que nenhum ruído é adicionado ao espaço latente.
Abaixo estão os conteúdos iniciais da máscara antes de quaisquer etapas de amostragem. Isso dá a você uma ideia do que eles são.
Dicas para pintura interna
A pintura interna bem-sucedida requer paciência e habilidade. Aqui estão algumas dicas para usar a pintura interna
- Uma pequena área de cada vez.
- Manter o conteúdo mascarado no Original e ajustar a intensidade da redução de ruído funciona 90% das vezes.
- Experimente o conteúdo mascarado para ver qual funciona melhor.
- Se nada funcionar bem dentro das configurações do AUTOMATIC1111, use um software de edição de fotos como Photoshop ou GIMP para pintar a área de interesse com a forma e a cor aproximadas que você queria. Carregue essa imagem e pinte com o conteúdo original.
Confira o Curso de Difusão Estável para um curso guiado passo a passo.
Ou continue para a parte 4 abaixo.
Esta é a parte 3 da série de guias para iniciantes.
Leia a parte 1: Guia para iniciantes absolutos .
Leia a parte 2: Construção de prompts .
Leia a parte 4: Modelos .
A construção de prompts é uma habilidade básica que qualquer usuário do Stable Diffusion deve dominar. Ao entender como construir prompts claros e concisos, você pode desbloquear toda a gama de estilos que o Stable Diffusion oferece. Para se destacar na construção de prompts, você deve começar com um assunto específico em mente e adicionar palavras-chave para direcionar para um efeito específico.
A habilidade que você aprenderá neste artigo pode ser aplicada a outros geradores de arte de IA, como o MidJourney.
Esta é a parte 2 da série de guias para iniciantes.
Leia a parte 1: Guia para iniciantes absolutos .
Leia a parte 3: Inpainting .
Leia a parte 4: Modelos .
Índice
- Recursos para iniciantes
- Anatomia de um bom prompt
- Assunto
- Meio
- Adicionando o resto
- Dicas para bons prompts
- Algumas boas palavras-chave para você
- Meio
- Estilo
- Artista
- Site
- Resolução
- Iluminação
- Detalhes adicionais
- Cor
- Resumo
Recursos para iniciantes
Se você quiser praticar a construção de prompts, mas ainda não configurou seu Stable Diffusion, você pode usar um gerador de Difusão Estável gratuito online.
Leia o Guia de Início Rápido se quiser configurar o seu próprio.
Use o criador de prompts para uma abordagem sistemática para criar prompts.
Este post pretende ser seu primeiro curso de prompting. Veja este guia de prompt para técnicas avançadas.
Anatomia de um bom prompt
Esta é uma técnica comprovada para gerar imagens específicas de alta qualidade. Seu prompt deve cobrir a maioria, se não todas, dessas áreas.
- Assunto (obrigatório)
- Meio
- Estilo
- Artista
- Site
- Resolução
- Detalhes adicionais
- Cor
- Iluminação
Assunto
Primeiro, você precisará de uma descrição do assunto com o máximo de detalhes possível. Abaixo está um exemplo.
Prompt (somente assunto):
Uma jovem mulher com vestido azul claro sentada ao lado de uma janela de madeira lendo um livro.
Um erro comum de um iniciante é não descrever a imagem com detalhes suficientes . Que roupa ela usa? Qual é o penteado dela? Esses elementos aparentemente menores podem contribuir significativamente para a imagem geral que está sendo transmitida. Sem especificar esses detalhes, você os deixa abertos para o gerador de IA e pode ficar desapontado com o que obtém.
É uma boa prática incluir um prompt negativo genérico.
feio, deformado, desfigurado
Vamos usar o modelo Realistic Vision v2 .
Obtivemos a seguinte imagem, que corresponde muito bem ao prompt.
Meio
Podemos ser mais específicos. Vamos adicionar um meio , o material em que a obra de arte é criada. Alguns exemplos são pintura digital , fotografia e pintura a óleo . Vamos usar
Medium
Pintura digital
O novo prompt é
Pintura digital de uma jovem com vestido azul claro sentada ao lado de uma janela de madeira lendo um livro
A imagem resultante é
Você pode ver a imagem mudar de uma fotografia para uma arte digital. É um passo à frente, mas podemos fazer melhor.
Adicionando o resto
Você entendeu a ideia. Vamos adicionar o resto deles
Artist– especificando o artista que criou a arte para orientar o estilo.
por Stanley Artgerm Lau
Website– O nome do site pode ser usado para um gênero específico.
artstation
Resolution– São palavras-chave que controlam a nitidez da imagem.
8k
Additional details– Estas são palavras-chave que são mais como adoçantes, por exemplo, adicionando alguns detalhes interessantes.
extremamente detalhado, ornamentado
Lighting– Controlar a luz é importante para uma boa imagem.
iluminação cinematográfica, iluminação de borda
color– O esquema de cores da imagem
vívido
Colocando tudo junto, o prompt é
Pintura digital de uma jovem mulher com vestido azul claro sentada ao lado de uma janela de madeira lendo um livro, por Stanley Artgerm Lau, artstation, 8k, extremamente detalhado, ornamentado, iluminação cinematográfica, iluminação de borda, vívido
Agora temos esta imagem.
Podemos projetar a imagem para obter o estilo desejado adicionando palavras-chave específicas ao prompt.
Dicas para bons prompts
- Seja detalhista e específico ao descrever o assunto.
- Use vários colchetes () para aumentar sua força e [] para reduzir.
- Use um tipo de mídia apropriado consistente com o artista. Por exemplo, fotografia não deve ser usada com van Gogh.
- O nome do artista é um modificador de estilo muito forte. Use com sabedoria.
- Experimente misturar estilos.
- Vá para a seção Fluxos de Trabalho para estudar os prompts de alta qualidade. Use o prompt como ponto de partida se você gostar de uma imagem específica.
Algumas boas palavras-chave para você
Abaixo estão algumas das minhas palavras-chave favoritas e seus efeitos. (Usado com Stable Diffusion v1.4 e v1.5 ). Aproveite!
Você pode encontrar a lista completa no construtor de prompts .
Construtor de Prompts
Gerador de prompt passo a passo para criar prompts de alta qualidade.
Meio
O meio define uma categoria de obra de arte.
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| Retrato | Desenhos muito realistas. Bom para usar com pessoas. |
| Pintura digital | Estilo de arte digital. |
| Arte conceitual | Estilo de ilustração, 2D. |
| Ilustração ultra realista | Desenhos muito realistas. Bom para usar com pessoas. |
| Retrato subaquático | Use com pessoas. Embaixo d’água. Cabelo flutuando. |
| Steampunk subaquático | Desenhos muito realistas. Bom para usar com pessoas. |
Estilo
Essas palavras-chave refinam ainda mais o estilo de arte.
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| hiperrealista | Aumenta os detalhes e a resolução |
| arte pop | Estilo pop art |
| Modernista | cor vibrante, alto contraste |
| arte nova | Adicione ornamentos e detalhes, estilo de construção |
Artista
Mencionar o artista no prompt é um efeito forte. Estude o trabalho dele e escolha sabiamente.
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| João Collier | Pintor de retratos do século XIX. Adicione elegância |
| Stanley Artgerm Lau | Bom para usar com retratos de mulheres, gerar roupas delicadas do século XIX, algum impressionismo |
| Frida Kahlo | Efeito bastante forte seguindo o estilo de retrato de Kahlo. Às vezes resulta em moldura de imagem |
| John Cantor Sargento | Bom para usar com retratos de mulheres, gerar roupas delicadas do século XIX, algum impressionismo |
| Alfonso Mucha | Pintura de retrato 2D no estilo de Alphonse Mucha |
Site
Mencionar um site de arte ou fotografia tem um efeito forte, provavelmente porque cada site tem seu gênero de nicho.
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| pixiv | Estilo anime japonês |
| pixabay | Estilo de fotografia comercial |
| artstation | Ilustração moderna, fantasia |
Resolução
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| unreal engine | 3D muito realista e detalhado |
| foco nítido | Aumentar a resolução |
| 8k | Aumentar a resolução, embora possa fazer com que pareça mais falso. Torna a imagem mais parecida com a de uma câmera e mais realista |
| muito | Renderização 3D ideal para objetos, paisagens e construções. |
Iluminação
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| iluminação de borda | luz na borda de um objeto |
| iluminação cinematográfica | Um termo genérico para melhorar o contraste usando luz |
| raios crepusculares | luz do sol rompendo a nuvem |
Detalhes adicionais
Adicione detalhes específicos à sua imagem.
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| dramático | filmado de um ângulo baixo |
| seda | Adicione seda à roupa |
| expansivo | Fundo mais aberto, assunto menor |
| foto em ângulo baixo | foto tirada de um ângulo baixo |
| raios de deus | luz do sol rompendo a nuvem |
| psicodélico | cor viva com distorção |
Cor
Adicione um esquema de cores adicional à imagem.
| palavra-chave | Observação |
|---|---|
| ouro iridescente | Ouro brilhante |
| prata | Cor prata |
| vintage | efeito vintage |
Resumo
Passamos pela estrutura básica de um bom prompt. Isso deve ser usado como um guia e não como uma regra. O modelo Stable Diffusion é muito flexível. Deixe-o surpreender você com alguma combinação criativa de palavras-chave!
Confira o Curso de Difusão Estável para um curso guiado passo a passo.
Ou continue para a parte 3 abaixo.
Esta é a parte 2 da série de guias para iniciantes.
Leia a parte 1: Guia para iniciantes absolutos .
Leia a parte 3: Inpainting .
Leia a parte 4: Modelos .
Quer aprender Stable Diffusion AI? Este guia para iniciantes é destinado aos novatos e sem experiência com Stable Diffusion, Flux ou outros geradores de imagem por IA. Ele dará a você uma visão geral do Stable Diffusion/Flux AI e por onde começar.
Esta é a primeira parte da série de guias para iniciantes.
Leia a parte 2: Construção de prompts .
Leia a parte 3: Pintura interna.
Leia a parte 4: Modelos.
Índice
- O que é Stable Diffusion (difusão estável)?
- Como usar o Stable Diffusion?
- Qual é a vantagem do Stable Diffusion?
- O Stable Diffusion AI é gratuito?
- Estou dentro! Como começar a usar Stable Diffusion e Flux AI?
- Geradores online
- Execute no seu PC
- GUI avançada
- O que o Stable Diffusion pode fazer?
- Gerar imagens a partir de texto
- Gerar uma imagem a partir de uma imagem
- Edição de fotos
- Faça vídeos
- Como criar um bom prompt?
- Regras básicas para criar bons prompts
- Seja detalhado e específico
- Use palavras-chave poderosas
- Quais são esses parâmetros e devo alterá-los?
- Quantas imagens devo gerar?
- Maneiras comuns de corrigir defeitos em imagens
- Restauração Facial
- Corrigindo pequenos artefatos com pintura interna
- O que são modelos personalizados?
- Qual modelo devo usar?
- Como treinar um novo modelo?
- Avisos negativos
- Como fazer impressões grandes com Stable Diffusion?
- Como controlar a composição da imagem?
- Imagem para imagem
- ControlNet (Rede de controle)
- Regional prompting (Incitação regional)
- Profundidade para imagem
- Gerando assuntos específicos
- Pessoas realistas
- Animais
- O que é Unstable Diffusion?
- Próximo passo
O que é Stable Diffusion?
Stable Diffusion AI é um modelo de difusão latente para gerar imagens de IA. As imagens podem ser foto realistas, como aquelas capturadas por uma câmera, ou artísticas, como se fossem produzidas por um artista profissional.
A melhor parte é que ele é gratuito. Você pode executá-lo no seu PC ou pode usá-lo online por uma taxa.
Falarei sobre as opções para usar Stable Diffusion e Flux na parte final deste artigo. Mas se você não puder esperar, pegue o Guia de Início Rápido no Stable Diffusion e mergulhe de cabeça.
Como usar a difusão estável?
Tudo o que você precisa é de um prompt que descreva uma imagem . Por exemplo:
casa de gengibre, diorama, em foco, fundo branco, torrada, cereal crocante
A Difusão Estável transforma esse prompt em imagens como as abaixo.
Você pode gerar quantas variações quiser a partir do mesmo prompt.
Qual é a vantagem da difusão estável?
Existem serviços de geração de texto para imagem semelhantes, como o DALLE e o MidJourney da OpenAI . Por que Stable Diffusion? As vantagens do Stable Diffusion AI são:
- Código aberto: muitos entusiastas criaram ferramentas e modelos gratuitos.
- Projetado para computadores de baixo consumo: é gratuito ou barato de usar.
O Stable Diffusion AI é gratuito?
O Stable Diffusion é gratuito para uso quando executado em suas próprias máquinas Windows ou Mac . Um serviço online custará uma taxa modesta.
Estou dentro! Como começar a usar Stable Diffusion e Flux AI?
Há muitas maneiras de usar modelos de IA de difusão estável e fluxo. Você precisa decidir:
- Executar no seu PC ou usar um serviço online?
- Qual interface gráfica você deseja usar?
Geradores online
Para iniciantes absolutos, recomendo usar um gerador online gratuito . Você pode começar a gerar sem o incômodo de configurar as coisas.
Gere algumas imagens e veja se a IA é sua praia.
Execute no seu PC
A melhor opção de PC é executar o Windows com uma placa GPU Nvidia . A maioria dos modelos de IA são otimizados para GPUs Nvidia. As GPUs AMD estão começando a ganhar força, mas espere passar por obstáculos para usá-las. Quanto mais VRAM sua GPU tiver, menos problemas você precisará
Você precisa de um Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) para rodar em um Mac.
GUI avançada
A desvantagem dos geradores online gratuitos é que as funcionalidades são bastante limitadas.
Use uma GUI (Graphical User Interface) avançada se você já não as usa mais. Uma gama completa de ferramentas está à sua disposição. Para citar algumas:
- Técnicas avançadas de prompt .
- Regenere uma pequena parte de uma imagem com Inpainting .
- Gerar imagens com base em uma imagem de entrada ( Imagem para imagem )
- Edite uma imagem dando uma instrução .
- Controle a composição com uma imagem de referência ( ControlNet )
As GUIs mais populares são:
- AUTOMATIC1111 – Fácil de usar, mas o desenvolvimento está atrasado. Suporta apenas Stable Diffusion.
- Forge – Derivado de A1111. Suporta Stable Diffusion e Flux AI. Rápido, mas algumas extensões A1111 não funcionam.
- ComfyUI – Curva de aprendizado íngreme. Suporta tanto Stable Diffusion quanto Flux.
Consulte o Guia de início rápido para configurá-los localmente ou no Google Colab.
O que a difusão estável pode fazer?
1. Gerar imagens a partir de texto
O uso mais básico do Stable Diffusion é texto para imagem (txt2img). Aqui estão alguns exemplos de imagens que você pode gerar com o Stable Diffusion.
Estilo anime
Estilo foto realista
Aprenda a gerar pessoas realistas e humanos de rua realistas .
Paisagem
Fantasia
Estilo artístico
Animais
Aprenda a gerar animais .
Guia do iniciante – Stable Diffusion (2ª edição)
Guia do iniciante – Stable Diffusion (2ª edição)
Elimine as suposições para se tornar um artista de IA. Aprenda Stable Diffusion passo a passo.
2. Gerar uma imagem a partir de uma imagem
Imagem para imagem (img2img) transforma uma imagem em outra usando IA de difusão estável.
Abaixo está um exemplo de como transformar meu desenho de uma maçã em um desenho foto realista. ( Tutorial )
3. Edição de fotos
Você pode usar inpainting para regenerar parte de uma imagem real ou de IA . Isso é o mesmo que a nova função de preenchimento generativo do Photoshop, mas grátis.
4. Faça vídeos
Existem duas maneiras principais de fazer vídeos com Stable Diffusion: (1) a partir de um prompt de texto e (2) a partir de outro vídeo.
Deforum é uma maneira popular de fazer um vídeo a partir de um prompt de texto. Você provavelmente já viu um deles nas mídias sociais. Parece com isso:
A segunda maneira é estilizar um vídeo usando Stable Diffusion. Veja o tutorial de vídeo para vídeo .
Este é um tópico mais avançado. É melhor dominar texto para imagem e imagem para imagem antes de mergulhar nele.
Como criar um bom prompt?
Há muito o que aprender para elaborar um bom prompt . Mas o básico é descrever seu assunto com o máximo de detalhes possível. Certifique-se de incluir palavras-chave poderosas para definir o estilo.
Usar um gerador de prompts é uma ótima maneira de aprender um processo passo a passo e palavras-chave importantes. É essencial para iniciantes aprender um conjunto de palavras-chave poderosas e seus efeitos esperados. Isso é como aprender vocabulário para um novo idioma. Você também pode encontrar uma pequena lista de palavras-chave e notas aqui .
Um atalho para gerar imagens de alta qualidade é reutilizar prompts existentes. Vá para a coleção de prompts, escolha uma imagem que você goste e roube o prompt! A desvantagem é que você pode não entender por que ele gera imagens de alta qualidade. Leia as notas e altere o prompt para ver o efeito.
Como alternativa, use sites de coleta de imagens como o PlaygroundAI . Escolha uma imagem que você goste e remixe o prompt. Mas pode ser como encontrar uma agulha em um palheiro para um prompt de alta qualidade.
Trate o prompt como um ponto de partida. Modifique para atender às suas necessidades.
Regras básicas para criar bons prompts
Duas regras: (1) Seja detalhado e específico e (2) use palavras-chave poderosas.
Seja detalhado e específico
Embora a IA avance a passos largos, a Stable Diffusion ainda não consegue ler sua mente. Você precisa descrever sua imagem com o máximo de detalhes possível.
Digamos que você queira gerar uma imagem de uma mulher em uma cena de rua. Um prompt simplista uma mulher na rua fornece uma imagem como esta:
Bem, você pode não querer gerar uma avó, mas isso tecnicamente corresponde ao seu prompt. Você não pode culpar a Stable Diffusion…
Então, em vez disso, você deveria escrever mais.
uma jovem senhora, olhos castanhos, mechas no cabelo, sorriso, vestindo traje casual de negócios elegante, sentada do lado de fora, rua tranquila da cidade, iluminação de borda
Veja a diferença drástica. Então trabalhe em suas habilidades de construção de prompts !
Use palavras-chave poderosas
Algumas palavras-chave são mais poderosas do que outras. Exemplos são
- Nomes de celebridades (por exemplo, Emma Watson)
- Nomes de artistas (por exemplo, van Gogh)
- Meio artístico (por exemplo, ilustração, pintura, fotografia)
Usá-los com cuidado pode direcionar a imagem na direção desejada.
Você pode aprender mais sobre a criação de prompts e exemplos de palavras-chave em Noções básicas sobre a criação de prompts .
Quer trapacear? Assim como fazer lição de casa, você pode usar o ChatGPT para gerar prompts!
Quais são esses parâmetros e como devo alterá-los?
A maioria dos geradores online permite que você altere um conjunto limitado de parâmetros. Abaixo estão alguns importantes:
- Tamanho da imagem : O tamanho da imagem de saída. O tamanho padrão é 512×512 pixels. Mudá-lo para o tamanho retrato ou paisagem pode ter um grande impacto na imagem. Por exemplo, use o tamanho retrato para gerar uma imagem de corpo inteiro.
- Etapas de amostragem : Use pelo menos 20 etapas. Aumente se você vir uma imagem borrada.
- Escala CFG : O valor típico é 7. Aumente se quiser que a imagem siga mais o prompt.
- Valor semente : -1 gera uma imagem aleatória. Especifique um valor se quiser a mesma imagem.
Veja recomendações para outras configurações .
Quantas imagens devo gerar?
Você deve sempre gerar várias imagens ao testar um prompt.
Eu gero de 2 a 4 imagens por vez ao fazer grandes mudanças no prompt para que eu possa acelerar a busca. Eu geraria 4 por vez ao fazer pequenas mudanças para aumentar a chance de ver algo utilizável.
Alguns prompts funcionam apenas metade do tempo ou menos. Então, não descarte um prompt com base em uma imagem.
Maneiras comuns de corrigir defeitos em imagens
Quando você vê imagens de IA impressionantes compartilhadas em mídias sociais, há uma boa chance de que elas tenham passado por uma série de etapas de pós-processamento. Vamos abordar algumas delas nesta seção.
Restauração Facial
É bem conhecido na comunidade de artistas de IA que Stable Diffusion não é bom em gerar rostos. Muitas vezes, os rostos gerados têm artefatos.
Frequentemente usamos modelos de IA de imagem que são treinados para restaurar faces, por exemplo, CodeFormer , que AUTOMATIC1111 GUI tem suporte integrado. Veja como ativá-lo .
Você sabia que há uma atualização para os modelos v1.4 e v1.5 para consertar os olhos? Veja como instalar um VAE .
Corrigindo pequenos artefatos com pintura interna
É difícil obter a imagem que você quer na primeira tentativa. Uma abordagem melhor é gerar uma imagem com boa composição. Então repare os defeitos com inpainting .
Abaixo está um exemplo de uma imagem antes e depois do inpainting. Usar o prompt original para inpainting funciona 90% das vezes.
Existem outras técnicas para consertar as coisas. Leia mais sobre como consertar problemas comuns .
O que são modelos personalizados?
Os modelos oficiais lançados pela Stability AI e seus parceiros são chamados de modelos base . Alguns exemplos de modelos base são Stable Diffusion 1.4 , 1.5 , 2.0 e 2.1 .
Modelos personalizados são treinados a partir dos modelos base. Atualmente, a maioria dos modelos é treinada a partir da v1.4 ou v1.5. Eles são treinados com dados adicionais para gerar imagens de estilos ou objetos específicos.
Somente o céu é o limite quando se trata de modelos personalizados. Pode ser estilo anime, estilo Disney ou o estilo de outra IA. Você escolhe.
Abaixo está uma comparação de 5 modelos diferentes.
Também é fácil mesclar dois modelos para criar um estilo intermediário.
Qual modelo devo usar?
Fique com os modelos básicos se estiver começando. Há muitos para aprender e brincar para mantê-lo ocupado por meses.
As três versões principais do Stable Diffusion são v1, v2 e Stable Diffusion XL (SDXL).
- Os modelos v1 são 1.4 e 1.5.
- Os modelos v2 são 2.0 e 2.1.
- SDXL 1.0
Você pode pensar que deveria começar com os modelos v2 mais novos. As pessoas ainda estão tentando descobrir como usar os modelos v2. Imagens do v2 não são necessariamente melhores que as do v1.
Houve uma série de modelos SDXL lançados: SDXL beta , SDXL 0.9 e o mais recente SDXL 1.0.
Recomendo usar os modelos v1.5 e SDXL 1.0 se você for novo no Stable Diffusion.
Como treinar um novo modelo?
Uma vantagem de usar Stable Diffusion é que você tem controle total do modelo. Você pode criar seu próprio modelo com um estilo único se quiser. Duas maneiras principais de treinar modelos: (1) Dreambooth e (2) embedding .
O Dreambooth é considerado mais poderoso porque ele ajusta o peso de todo o modelo. Os embeddings deixam o modelo intocado, mas encontram palavras-chave para descrever o novo assunto ou estilo.
Você pode experimentar o caderno Colab no artigo do dreambooth .
Avisos negativos
Você coloca o que quer ver no prompt. Você coloca o que não quer ver no prompt negativo. Nem todos os serviços de Stable Diffusion suportam prompts negativos. Mas é valioso para modelos v1 e essencial para modelos v2. Não faz mal para um iniciante usar um prompt negativo universal. Leia mais sobre prompts negativos:
Como fazer impressões grandes com difusão estável?
A resolução nativa do Stable Diffusion é 512×512 pixels para modelos v1. Você NÃO deve gerar imagens com largura e altura que desviem muito de 512 pixels. Use as seguintes configurações de tamanho para gerar a imagem inicial.
- Imagem de paisagem : Defina a altura para 512 pixels. Defina a largura para mais alto, por exemplo, 768 pixels (proporção de aspecto 2:3)
- Imagem de retrato : Defina a largura para 512 pixels. Defina a altura para mais alto, por exemplo, 768 pixels (proporção de aspecto 3:2)
Se você definir a largura e a altura iniciais muito altas, verá assuntos duplicados.
O próximo passo é aumentar a escala da imagem. A GUI AUTOMATIC1111 gratuita vem com alguns upscalers de IA populares.
- Leia este tutorial para obter um guia para iniciantes sobre upscalers de IA.
- Leia este tutorial para uso mais avançado.
Como controlar a composição da imagem?
A tecnologia Stable Diffusion está melhorando rapidamente. Existem algumas maneiras.
Imagem para imagem
Você pode pedir ao Stable Diffusion para seguir aproximadamente uma imagem de entrada ao gerar uma nova. É chamado de imagem para imagem . Abaixo está um exemplo de uso de uma imagem de entrada de uma águia para gerar um dragão. A composição da imagem de saída segue a entrada.
Rede de controle
O ControlNet usa similarmente uma imagem de entrada para direcionar a saída. Mas ele pode extrair informações específicas, por exemplo, poses humanas. Abaixo está um exemplo de uso do ControlNet para copiar uma pose humana da imagem de entrada.
Além de poses humanas, o ControlNet pode extrair outras informações, como contornos.
Regional Prompter
Você pode especificar prompts para certas partes de imagens usando uma extensão chamada Regional Prompter . Essa técnica é muito útil para desenhar objetos somente em certas partes da imagem.
Abaixo está um exemplo de como colocar um lobo no canto inferior esquerdo e caveiras no canto inferior direito.
Leia o tutorial do Regional Prompter para saber mais sobre como usá-lo.
Profundidade para imagem
Depth-to-image é outra maneira de controlar a composição por meio de uma imagem de entrada. Ele pode detectar o primeiro plano e o segundo plano da imagem de entrada. A imagem de saída seguirá o mesmo primeiro plano e segundo plano. Abaixo está um exemplo.
Gerando assuntos específicos
Pessoas realistas
Você pode usar Stable Diffusion para gerar pessoas realistas em estilo de foto. Vamos ver alguns exemplos.
Tudo se resume a usar o prompt certo e um modelo especial treinado para produzir humanos realistas no estilo de foto. Aprenda mais no tutorial para gerar pessoas realistas .
Animais
Animais são temas populares entre os usuários do Stable Diffusion.
Aqui estão alguns exemplos.
Leia o tutorial para gerar animais para aprender como.
O que é difusão instável?
Unstable Diffusion é uma empresa que desenvolve modelos de Stable Diffusion para pornografia de IA. Eles viraram manchetes quando sua campanha de arrecadação de fundos no Kickstarter foi encerrada . Até agora, eles não divulgaram nenhum modelo publicamente.
A empresa não tem relação com a Stability AI, a empresa que lançou o Stable Diffusion AI.
Próximo passo
Então, você concluiu o primeiro tutorial do Guia do Iniciante!
Confira o Curso de Difusão Estável para um curso guiado passo a passo.
Ou continue para a parte 2 abaixo.
Esta é a parte 1 da série de guias para iniciantes.
Leia a parte 2: Construção de prompts .
Leia a parte 3: Pintura interna.
Leia a parte 4: Modelos .
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